Desenvolvimento de apps com IA
Desenvolvimento de apps com IA que funcionam no mundo real
Criamos aplicativos com inteligência artificial prontos para produção: respostas com fonte, saída estruturada, custo sob controle e dados tratados com cuidado.
- Feito por um engenheiro de produto de IA
- Avaliações e guardrails desde o início
- O código e a PI são seus
IA que gera resultado é produto, não só prompt
Ligar um modelo de linguagem a uma tela leva uma tarde. Fazer com que ele responda certo, no formato certo, com custo previsível e sem vazar dados é outra história. É aí que a maioria dos projetos de IA trava: a demo encanta, mas os casos reais trazem alucinações, lentidão e uma conta de API que só cresce.
A Loha.dev é um pequeno estúdio de software em Albuquerque, no Novo México (EUA), comandado por um engenheiro de produto de IA. Integramos LLMs da OpenAI e da Anthropic em aplicativos web e mobile completos: assistentes internos, busca nos seus documentos (RAG), extração de dados de PDFs e e-mails, agentes que usam as suas ferramentas. Você fala direto com o engenheiro que escreve o código, sem gerente de conta no meio.
Nosso jeito de trabalhar é simples: primeiro a gente mede. Montamos um conjunto de casos de teste reais, definimos o que é uma boa resposta e iteramos até os números fecharem. É isso que separa um aplicativo com inteligência artificial confiável de mais um wrapper do ChatGPT.
O que você ganha com um app de IA bem feito
Respostas baseadas nos seus dados
O modelo responde a partir dos seus documentos, da sua base de conhecimento ou do seu catálogo, citando as fontes em vez de chutar.
Qualidade medida, não no achismo
Avaliações automáticas com casos reais permitem trocar o prompt ou o modelo sem quebrar o que já funcionava.
Custo que não foge do controle
Modelo certo para cada tarefa, cache, limites por usuário e monitoramento de consumo: a conta de API continua previsível quando o uso cresce.
Dados tratados com responsabilidade
Desenhamos o fluxo de dados com uma abordagem alinhada à LGPD: minimização, anonimização quando possível e provedores que não treinam modelos com os seus dados.
Sem ficar preso a um fornecedor
A arquitetura isola a chamada ao modelo. Trocar a OpenAI pela Anthropic, ou por um modelo mais leve, vira ajuste de configuração, não reescrita.
O que entregamos
Cada projeto de desenvolvimento de apps com IA combina as peças que fazem sentido para o seu caso, sempre dentro de um produto de verdade, com login, interface e back-end.
Assistentes e copilotos
Um assistente conversacional dentro do seu app ou ferramenta interna, com memória de sessão, tom de voz definido e repasse para um humano quando necessário.
RAG nos seus documentos
Indexação de PDFs, wikis, chamados ou contratos, busca semântica e respostas com fonte, atualizadas automaticamente quando os documentos mudam.
Extração de documentos
Notas fiscais, formulários, currículos e e-mails transformados em dados estruturados e validados, prontos para o seu banco de dados ou ERP.
Agentes e uso de ferramentas
Agentes que chamam as suas APIs, consultam bancos de dados ou disparam ações, com permissões restritas e aprovação humana nas etapas sensíveis.
Saída estruturada
Respostas em JSON tipado e validado, para a IA alimentar a interface e os fluxos de trabalho sem parsing frágil.
Avaliações e guardrails
Conjuntos de testes, pontuação automática, filtros de entrada e saída, detecção de perguntas fora do escopo e logs para auditoria.
Monitoramento de custo e latência
Painel de consumo por funcionalidade e por usuário, respostas em streaming e cotas configuráveis.
Como trabalhamos, da ideia à produção
Toda semana tem demo: você vê a IA evoluindo com os seus próprios exemplos, não com casos escolhidos a dedo para impressionar.
Etapa 1: Descoberta e caso de uso
Prazo: 1 semana
Identificamos a tarefa em que a IA gera valor de verdade, os dados disponíveis e o que significa uma boa resposta para o seu negócio.
Etapa 2: Conjunto de avaliação
Prazo: 3–5 dias
Reunimos exemplos reais e as respostas esperadas. Essa é a referência que orienta cada decisão técnica.
Etapa 3: Protótipo medido
Prazo: 2–3 semanas
Um primeiro pipeline (prompts, recuperação, modelo) testado contra o conjunto de avaliação, com as notas compartilhadas com você.
Etapa 4: Construção do produto
Prazo: 4–8 semanas
Interface, autenticação, back-end, guardrails e controle de custos: a IA vira uma funcionalidade integrada, não um widget solto.
Etapa 5: Lançamento e monitoramento
Prazo: 1 semana
Deploy em produção, registro das conversas e alertas para quedas de qualidade ou picos de custo.
Etapa 6: Evolução contínua
Prazo: Contínuo
Novos casos entram nas avaliações, os prompts são ajustados e o modelo muda quando surge uma opção com melhor custo-benefício.
Para quem é
Startups com a IA no centro do produto
Você quer lançar um produto em que a IA é o diferencial e precisa de um MVP convincente para investidores e primeiros clientes.
Empresas afogadas em documentos
Orçamentos, contratos, notas fiscais, pedidos de clientes: você quer automatizar extração e busca sem perder o controle.
Times de produto adicionando IA
Seu aplicativo já existe e você quer incluir um assistente ou uma busca inteligente sem reconstruir tudo.
Negócios que levam dados a sério
Antes de colocar qualquer coisa no ar, você precisa saber para onde vão os dados, quem tem acesso e por quanto tempo ficam guardados.
Nossa stack de IA
Ferramentas maduras, escolhidas pela confiabilidade em produção e não pela novidade.
- APIs da OpenAI e da Anthropic
- Os melhores modelos do mercado, escolhidos tarefa por tarefa com base em qualidade, latência e custo medidos nos seus casos.
- TypeScript
- Schemas tipados de ponta a ponta, da saída do modelo até a interface, para pegar erros antes dos seus usuários.
- React e React Native / Expo
- Interface web e mobile que exibe respostas em streaming, fontes clicáveis e ações contextuais.
- Convex
- Back-end em tempo real para conversas, tarefas longas de agentes e sincronização entre dispositivos.
- Cloudflare Workers
- Execução na borda da rede para reduzir latência e manter as chaves de API protegidas no servidor.
- Postgres
- Quando o projeto pede, um banco relacional robusto para dados de negócio e busca vetorial.
Sua ideia de IA merece um plano de verdade
Responda a um questionário rápido e receba um plano do app gratuito, com escopo, stack recomendada e estimativa.
Quanto custa criar um app com IA?
Estas são faixas típicas. Cobramos em dólar americano e trabalhamos de forma remota, ajustando os horários a diferentes fusos, inclusive o do Brasil.
Prova de conceito com IA
- Custo típico
- US$ 5.000–12.000
- Prazo
- 2–4 semanas
- O que está incluído
- Um caso de uso, pipeline testado no seu conjunto de avaliação e uma interface simples para julgar os resultados.
MVP com IA
- Custo típico
- US$ 15.000–40.000
- Prazo
- 6–10 semanas
- O que está incluído
- App web ou mobile completo com a funcionalidade de IA principal, back-end, login, guardrails e controle de custos.
Produto de IA completo
- Custo típico
- US$ 40.000–120.000+
- Prazo
- 3–6 meses
- O que está incluído
- iOS, Android e web, várias funcionalidades de IA (RAG, agentes, extração), integrações, painel administrativo e avaliações contínuas.
Os valores são estimativas típicas, não orçamentos. Manutenção e evolução costumam ficar entre US$ 1.500 e US$ 6.000 por mês, sem contar o custo de API dos modelos. O plano do app gratuito traz uma estimativa específica para o seu projeto.
App de IA sob medida ou chatbot genérico?
Às vezes uma assinatura do ChatGPT ou um chatbot pronto resolve. Mas quando a IA mexe com os seus dados, processos ou clientes, a diferença aparece rápido.
Deslize para o lado para ver a tabela inteira.
| O que importa | App de IA sob medida | Chatbot genérico / wrapper do ChatGPT |
|---|---|---|
| Conhecimento do seu negócio | Responde com base nos seus documentos e dados, citando as fontes | Conhecimento geral, pouco ou nenhum contexto sobre a sua empresa |
| Confiabilidade | Avaliações automáticas e guardrails testados com casos reais | Qualidade avaliada no olho, regressões passam despercebidas |
| Integração | Lê e grava nas suas ferramentas, APIs e bancos via agentes controlados | Copia e cola entre a janela do chat e os seus sistemas |
| Formato do resultado | Dados estruturados e validados, prontos para usar | Texto livre que alguém precisa reformatar |
| Dados e privacidade | Fluxos desenhados com abordagem alinhada à LGPD e logs sob controle | Depende dos termos do fornecedor e da disciplina de cada usuário |
| Custo | Modelo adequado a cada tarefa, cotas e acompanhamento por funcionalidade | Licença por usuário ou conta de API sem visibilidade detalhada |
| Propriedade | Código, prompts e avaliações são seus | Você aluga uma ferramenta que não controla |
O que já construímos e mantemos no ar
Criamos e operamos nossos próprios produtos, com o mesmo padrão de qualidade que aplicamos a cada projeto.
Star
App de setlists e apresentações para equipes de louvor, músicos e palestrantes: monte o repertório e controle os slides no telão a partir de um tablet, com sincronização em tempo real entre dispositivos.
Visitar Star (abre em uma nova aba)SentIt
E-mail para equipes no estilo caixa de entrada compartilhada, para várias pessoas cuidarem juntas das mensagens.
Visitar SentIt (abre em uma nova aba)
Perguntas frequentes
Quanto custa desenvolver um aplicativo com inteligência artificial?
Normalmente de US$ 5.000 a 12.000 para uma prova de conceito, US$ 15.000 a 40.000 para um MVP e US$ 40.000 a 120.000 ou mais para um produto completo. Some a isso o custo de API dos modelos, que varia com o volume de uso. São faixas típicas; o plano do app gratuito traz uma estimativa para o seu caso.
Quanto tempo leva para criar um app com IA?
Em geral, 2 a 4 semanas para uma prova de conceito medida, 6 a 10 semanas para um MVP e 3 a 6 meses para um produto completo em várias plataformas. O prazo depende principalmente da qualidade dos seus dados e da quantidade de integrações. As demos semanais mostram o progresso real.
Qual a diferença entre um app de IA sob medida e um chatbot do ChatGPT?
Um app sob medida usa os seus dados, devolve resultados estruturados e age dentro das suas ferramentas, com avaliações que medem a confiabilidade. Um chatbot genérico responde de forma ampla, sem conhecer o seu negócio nem garantir um formato utilizável. Para tarefas pontuais ele basta; para um processo de negócio, o sob medida é mais seguro.
Como vocês evitam alucinações da IA?
Não dá para eliminar por completo, mas dá para reduzir muito. Ancoramos as respostas nos seus documentos (RAG), exigimos citações, restringimos o formato da saída e testamos cada versão contra um conjunto de avaliação. Quando o modelo não tem a informação, ele é instruído a dizer isso em vez de inventar.
Meus dados são usados para treinar os modelos?
Não. Usamos as APIs comerciais da OpenAI e da Anthropic, cujos termos preveem, por padrão, que os dados enviados não são usados para treinar modelos. Além disso, seguimos uma abordagem alinhada à LGPD: minimização, anonimização quando possível e prazo de retenção definido junto com você.
Qual modelo de IA usar: OpenAI, Anthropic ou outro?
Depende da tarefa, e é exatamente isso que as nossas avaliações medem. Um modelo mais potente serve para raciocínio complexo; um modelo menor e mais barato costuma dar conta de extração ou classificação. A arquitetura permite trocar de modelo sem reescrever o aplicativo.
De quem é o código e os prompts?
Seus. Com o pagamento integral, o código-fonte, os prompts, os conjuntos de avaliação e a propriedade intelectual passam para você. Tudo fica no seu próprio repositório desde o início, então você pode continuar com a gente ou com outra equipe quando quiser.
Vocês atendem empresas no Brasil?
Sim. A Loha.dev fica no Novo México, nos EUA, mas trabalha de forma totalmente remota com clientes em diferentes fusos horários. Marcamos as demos semanais em horários que funcionam para o seu fuso e cobramos em dólar americano. O código fica no seu repositório, onde quer que você esteja.
Vamos criar uma IA em que você pode confiar
Conte a sua ideia em poucos minutos e receba grátis um plano do app claro: escopo, stack e estimativa.
ou mande um e-mail para matt@loha.devLigue para (732) 340-8396
Grátis e sem compromisso. Respondemos em até um dia útil.