Développement d’application IA
Développement d’application IA : des fonctionnalités LLM fiables, pas des démos
Nous concevons des applications d’intelligence artificielle qui tiennent en production : réponses sourcées, sorties structurées, coûts maîtrisés et données traitées avec soin.
- Conçu par un ingénieur produit IA
- Évaluations et garde-fous dès le départ
- Le code et la PI vous appartiennent
L’IA utile se construit comme un produit, pas comme un prompt
Brancher un modèle de langage sur une interface prend une après-midi. Obtenir des réponses justes, au bon format, à un coût prévisible et sans fuite de données, c’est un autre métier. La plupart des projets IA calent précisément là : la démo impressionne, puis les cas réels révèlent les hallucinations, la latence et une facture d’API qui grimpe.
Loha.dev est un petit studio logiciel basé à Albuquerque, au Nouveau-Mexique, dirigé par un ingénieur produit IA. Nous intégrons des LLM (OpenAI, Anthropic) dans des applications web et mobiles complètes : assistants internes, recherche dans vos documents (RAG), extraction de données depuis des PDF ou des e-mails, agents capables d’utiliser vos outils. Vous échangez directement avec l’ingénieur qui écrit le code, sans chef de projet intermédiaire.
Notre approche est pragmatique : on commence par mesurer. Un jeu de cas de test représentatifs, des critères de qualité explicites, puis on itère jusqu’à ce que les chiffres tiennent. C’est ce qui sépare une application d’intelligence artificielle digne de confiance d’un simple habillage de ChatGPT.
Ce que vous gagnez avec une application IA bien construite
Des réponses ancrées dans vos données
Le modèle répond à partir de vos documents, de votre base de connaissances ou de votre catalogue, avec des citations vérifiables plutôt que des suppositions.
Une qualité mesurée, pas ressentie
Des évaluations automatisées sur des cas réels permettent de changer de prompt ou de modèle sans casser ce qui fonctionnait déjà.
Des coûts sous contrôle
Choix du bon modèle par tâche, mise en cache, limites par utilisateur et suivi de la consommation : la facture d’API reste prévisible quand l’usage augmente.
Des données traitées avec soin
Nous concevons les flux de données dans une logique respectueuse du RGPD : minimisation, anonymisation quand c’est possible, et fournisseurs qui n’entraînent pas leurs modèles sur vos données.
Pas de dépendance à un seul fournisseur
L’architecture isole l’appel au modèle : passer d’OpenAI à Anthropic, ou à un modèle plus léger, reste un changement de configuration, pas une réécriture.
Ce que nous livrons
Selon votre besoin, un projet de développement d’application IA peut combiner plusieurs de ces briques, toujours intégrées dans un vrai produit avec authentification, interface et back-end.
Assistants et copilotes
Un assistant conversationnel dans votre application ou votre outil interne, avec mémoire de session, ton maîtrisé et escalade vers un humain quand il le faut.
RAG sur vos documents
Indexation de vos PDF, wikis, tickets ou contrats, recherche sémantique et réponses avec sources, mises à jour automatiquement quand les documents changent.
Extraction de documents
Transformer factures, formulaires, CV ou e-mails en données structurées et validées, prêtes à alimenter votre base ou votre ERP.
Agents et utilisation d’outils
Des agents qui appellent vos API, interrogent une base ou déclenchent une action, avec des permissions limitées et une validation humaine sur les étapes sensibles.
Sorties structurées
Des réponses au format JSON typé et validé, pour que l’IA alimente votre interface et vos workflows sans parsing fragile.
Évaluations et garde-fous
Jeux de tests, notation automatique, filtres sur les entrées et sorties, détection des réponses hors périmètre et journalisation pour l’audit.
Suivi des coûts et de la latence
Tableau de bord de consommation par fonctionnalité et par utilisateur, streaming des réponses et quotas configurables.
Notre méthode, de l’idée à la mise en production
Chaque étape se conclut par une démo hebdomadaire : vous voyez l’IA progresser sur vos propres exemples, pas sur des cas choisis pour impressionner.
Étape 1: Cadrage et cas d’usage
Délai: 1 semaine
On identifie la tâche où l’IA apporte une vraie valeur, les données disponibles et ce que « bien répondre » veut dire pour vous.
Étape 2: Jeu d’évaluation
Délai: 3–5 jours
On rassemble des exemples réels et les réponses attendues. C’est la référence qui guidera chaque décision technique.
Étape 3: Prototype mesuré
Délai: 2–3 semaines
Un premier pipeline (prompts, récupération, modèle) testé contre le jeu d’évaluation, avec des scores partagés avec vous.
Étape 4: Construction du produit
Délai: 4–8 semaines
Interface, authentification, back-end, garde-fous, suivi des coûts : l’IA devient une fonctionnalité intégrée, pas un widget isolé.
Étape 5: Lancement et surveillance
Délai: 1 semaine
Mise en production, journalisation des conversations, alertes sur les dérives de qualité ou de coût.
Étape 6: Itération continue
Délai: En continu
Nouveaux cas ajoutés aux évaluations, réglages des prompts et changements de modèle quand un meilleur rapport qualité-prix apparaît.
Pour qui ?
Les startups qui misent sur l’IA
Vous voulez lancer un produit dont l’IA est le cœur et avez besoin d’un MVP crédible face aux investisseurs et aux premiers clients.
Les PME qui croulent sous les documents
Devis, contrats, factures, demandes clients : vous voulez automatiser l’extraction et la recherche sans perdre le contrôle.
Les équipes produit qui ajoutent de l’IA
Votre application existe déjà et vous voulez y intégrer un assistant ou une recherche intelligente sans tout reconstruire.
Les entreprises soucieuses de leurs données
Vous avez besoin de savoir où vont vos données, qui les voit et comment elles sont conservées avant de déployer quoi que ce soit.
Notre stack IA
Des outils éprouvés, choisis pour la fiabilité en production plutôt que pour la nouveauté.
- API OpenAI et Anthropic
- Les meilleurs modèles du marché, sélectionnés tâche par tâche selon la qualité, la latence et le coût mesurés sur vos cas.
- TypeScript
- Des schémas typés de bout en bout, de la sortie du modèle jusqu’à l’interface, pour détecter les erreurs avant vos utilisateurs.
- React et React Native / Expo
- Une interface web et mobile capable d’afficher des réponses en streaming, des sources cliquables et des actions contextuelles.
- Convex
- Un back-end temps réel pour les conversations, les tâches longues des agents et la synchronisation entre appareils.
- Cloudflare Workers
- Exécution à la périphérie du réseau pour réduire la latence et sécuriser les clés d’API côté serveur.
- Postgres
- Quand le projet l’exige, une base relationnelle robuste pour les données métier et la recherche vectorielle.
Votre idée d’IA mérite un vrai plan
Répondez à un court questionnaire : nous vous renvoyons un plan d’app gratuit avec périmètre, stack recommandée et estimation.
Combien coûte une application IA ?
Voici des fourchettes typiques. Nous facturons en dollars américains et travaillons à distance, quel que soit votre fuseau horaire.
Preuve de concept IA
- Coût habituel
- 5 000 – 12 000 $ US
- Délai
- 2–4 semaines
- Ce qui est inclus
- Un cas d’usage, un pipeline testé sur votre jeu d’évaluation, une interface simple pour juger les résultats.
MVP IA
- Coût habituel
- 15 000 – 40 000 $ US
- Délai
- 6–10 semaines
- Ce qui est inclus
- Application web ou mobile complète avec la fonctionnalité IA principale, back-end, authentification, garde-fous et suivi des coûts.
Produit IA complet
- Coût habituel
- 40 000 – 120 000 $ US et plus
- Délai
- 3–6 mois
- Ce qui est inclus
- iOS, Android et web, plusieurs fonctionnalités IA (RAG, agents, extraction), intégrations, console d’administration et évaluations continues.
Ces montants sont des estimations typiques, pas des devis. La maintenance et l’itération coûtent généralement 1 500 – 6 000 $ US par mois, hors frais d’API des modèles. Le plan d’app gratuit vous donne une estimation précise pour votre projet.
Application IA sur mesure ou chatbot générique ?
Un abonnement ChatGPT ou un chatbot clé en main suffit parfois. Mais dès que l’IA touche à vos données, à vos processus ou à vos clients, les différences deviennent concrètes.
Faites défiler horizontalement pour voir tout le tableau.
| Critère | Application IA sur mesure | Chatbot générique / surcouche ChatGPT |
|---|---|---|
| Connaissance de votre métier | Répond à partir de vos documents et de vos données, avec sources citées | Connaissances générales, peu ou pas de contexte sur votre entreprise |
| Fiabilité | Évaluations automatisées et garde-fous testés sur vos cas réels | Qualité jugée au ressenti, régressions invisibles |
| Intégration | Lit et écrit dans vos outils, API et bases via des agents contrôlés | Copier-coller entre la fenêtre de chat et vos logiciels |
| Format des résultats | Données structurées et validées, exploitables directement | Texte libre à reformater à la main |
| Données et confidentialité | Flux conçus selon une approche respectueuse du RGPD, journalisation maîtrisée | Dépend des conditions du fournisseur et de la discipline de chaque utilisateur |
| Coûts | Modèle adapté à chaque tâche, quotas et suivi par fonctionnalité | Licences par siège ou facture d’API sans visibilité fine |
| Propriété | Code, prompts et évaluations vous appartiennent | Vous louez un outil que vous ne contrôlez pas |
Ce que nous avons construit et exploitons
Nous concevons et faisons tourner nos propres produits, avec la même exigence que celle que nous appliquons à votre projet.
Star
Application de setlists et de présentation pour équipes de louange, musiciens et orateurs : on prépare ses setlists et on pilote les slides sur grand écran depuis une tablette, avec synchronisation temps réel entre appareils.
Visiter Star (s'ouvre dans un nouvel onglet)SentIt
Messagerie e-mail pour les équipes, sur le modèle d’une boîte de réception partagée, pour traiter les e-mails à plusieurs.
Visiter SentIt (s'ouvre dans un nouvel onglet)
Questions fréquentes
Combien coûte le développement d’une application IA ?
En général entre 5 000 et 12 000 $ US pour une preuve de concept, 15 000 à 40 000 $ US pour un MVP et 40 000 à 120 000 $ US ou plus pour un produit complet. Il faut ajouter les frais d’API des modèles, qui dépendent du volume. Ce sont des fourchettes typiques ; le plan d’app gratuit donne une estimation adaptée à votre projet.
Combien de temps faut-il pour créer une application d’intelligence artificielle ?
Comptez 2 à 4 semaines pour une preuve de concept mesurée, 6 à 10 semaines pour un MVP et 3 à 6 mois pour un produit complet sur plusieurs plateformes. Le délai dépend surtout de la qualité de vos données et du nombre d’intégrations. Une démo chaque semaine vous permet de suivre l’avancement concret.
Quelle est la différence entre votre application et un simple chatbot ChatGPT ?
Notre application s’appuie sur vos données, renvoie des résultats structurés et agit dans vos outils, avec des évaluations qui mesurent sa fiabilité. Un chatbot générique répond de façon générale, sans connaître votre métier ni garantir un format exploitable. Pour une tâche ponctuelle il suffit ; pour un processus métier, une solution sur mesure est plus sûre.
Comment évitez-vous les hallucinations de l’IA ?
On ne les élimine jamais totalement, mais on les réduit fortement. Nous ancrons les réponses dans vos documents (RAG), exigeons des citations, contraignons le format de sortie et testons chaque version contre un jeu d’évaluation. Quand le modèle n’a pas l’information, il est conçu pour le dire plutôt que d’inventer.
Mes données sont-elles utilisées pour entraîner les modèles ?
Non, nous passons par les API professionnelles d’OpenAI et d’Anthropic, dont les conditions prévoient par défaut de ne pas entraîner les modèles sur les données envoyées. Nous appliquons en plus une approche respectueuse du RGPD : minimisation, anonymisation quand c’est possible et durée de conservation définie avec vous.
Quel modèle d’IA choisir : OpenAI, Anthropic ou un autre ?
Cela dépend de la tâche, et c’est justement ce que mesurent nos évaluations. Un modèle puissant sert au raisonnement complexe, un modèle plus léger et moins cher suffit souvent pour l’extraction ou la classification. L’architecture permet de changer de modèle sans réécrire l’application.
Qui est propriétaire du code et des prompts ?
Vous. À paiement complet, le code source, les prompts, les jeux d’évaluation et la propriété intellectuelle vous reviennent. Tout est hébergé dans votre propre dépôt dès le début du projet, ce qui vous laisse libre de poursuivre avec nous ou avec une autre équipe.
Pouvez-vous travailler avec une entreprise en France ou en Europe ?
Oui. Loha.dev est basé au Nouveau-Mexique mais travaille entièrement à distance, quel que soit votre fuseau horaire. Nous planifions les démos hebdomadaires à des horaires adaptés à votre fuseau et facturons en dollars américains. Le code reste dans votre dépôt, où que vous soyez.
Construisons une IA sur laquelle vous pouvez compter
Décrivez votre idée en quelques minutes et recevez gratuitement un plan d’app clair : périmètre, stack et estimation.
ou écrivez à matt@loha.devAppelez le (732) 340-8396
Gratuit et sans engagement. Réponse sous un jour ouvré.